Animated Gif Encoder : GIF « 2D Graphics GUI « Java

Home
Java
1.2D Graphics GUI
2.3D
3.Advanced Graphics
4.Ant
5.Apache Common
6.Chart
7.Class
8.Collections Data Structure
9.Data Type
10.Database SQL JDBC
11.Design Pattern
12.Development Class
13.EJB3
14.Email
15.Event
16.File Input Output
17.Game
18.Generics
19.GWT
20.Hibernate
21.I18N
22.J2EE
23.J2ME
24.JavaFX
25.JDK 6
26.JDK 7
27.JNDI LDAP
28.JPA
29.JSP
30.JSTL
31.Language Basics
32.Network Protocol
33.PDF RTF
34.Reflection
35.Regular Expressions
36.Scripting
37.Security
38.Servlets
39.Spring
40.Swing Components
41.Swing JFC
42.SWT JFace Eclipse
43.Threads
44.Tiny Application
45.Velocity
46.Web Services SOA
47.XML
Java » 2D Graphics GUI » GIF 




Animated Gif Encoder
   
import java.io.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;

/**
 * Class AnimatedGifEncoder - Encodes a GIF file consisting of one or more
 * frames.
 
 * <pre>
 *  Example:
 *     AnimatedGifEncoder e = new AnimatedGifEncoder();
 *     e.start(outputFileName);
 *     e.setDelay(1000);   // 1 frame per sec
 *     e.addFrame(image1);
 *     e.addFrame(image2);
 *     e.finish();
 * </pre>
 
 * No copyright asserted on the source code of this class. May be used for any
 * purpose, however, refer to the Unisys LZW patent for restrictions on use of
 * the associated LZWEncoder class. Please forward any corrections to
 * kweiner@fmsware.com.
 
 @author Kevin Weiner, FM Software
 @version 1.03 November 2003
 
 */

public class AnimatedGifEncoder {

  protected int width; // image size

  protected int height;

  protected Color transparent = null// transparent color if given

  protected int transIndex; // transparent index in color table

  protected int repeat = -1// no repeat

  protected int delay = 0// frame delay (hundredths)

  protected boolean started = false// ready to output frames

  protected OutputStream out;

  protected BufferedImage image; // current frame

  protected byte[] pixels; // BGR byte array from frame

  protected byte[] indexedPixels; // converted frame indexed to palette

  protected int colorDepth; // number of bit planes

  protected byte[] colorTab; // RGB palette

  protected boolean[] usedEntry = new boolean[256]// active palette entries

  protected int palSize = 7// color table size (bits-1)

  protected int dispose = -1// disposal code (-1 = use default)

  protected boolean closeStream = false// close stream when finished

  protected boolean firstFrame = true;

  protected boolean sizeSet = false// if false, get size from first frame

  protected int sample = 10// default sample interval for quantizer

  /**
   * Sets the delay time between each frame, or changes it for subsequent frames
   * (applies to last frame added).
   
   @param ms
   *          int delay time in milliseconds
   */
  public void setDelay(int ms) {
    delay = Math.round(ms / 10.0f);
  }

  /**
   * Sets the GIF frame disposal code for the last added frame and any
   * subsequent frames. Default is 0 if no transparent color has been set,
   * otherwise 2.
   
   @param code
   *          int disposal code.
   */
  public void setDispose(int code) {
    if (code >= 0) {
      dispose = code;
    }
  }

  /**
   * Sets the number of times the set of GIF frames should be played. Default is
   * 1; 0 means play indefinitely. Must be invoked before the first image is
   * added.
   
   @param iter
   *          int number of iterations.
   @return
   */
  public void setRepeat(int iter) {
    if (iter >= 0) {
      repeat = iter;
    }
  }

  /**
   * Sets the transparent color for the last added frame and any subsequent
   * frames. Since all colors are subject to modification in the quantization
   * process, the color in the final palette for each frame closest to the given
   * color becomes the transparent color for that frame. May be set to null to
   * indicate no transparent color.
   
   @param c
   *          Color to be treated as transparent on display.
   */
  public void setTransparent(Color c) {
    transparent = c;
  }

  /**
   * Adds next GIF frame. The frame is not written immediately, but is actually
   * deferred until the next frame is received so that timing data can be
   * inserted. Invoking <code>finish()</code> flushes all frames. If
   * <code>setSize</code> was not invoked, the size of the first image is used
   * for all subsequent frames.
   
   @param im
   *          BufferedImage containing frame to write.
   @return true if successful.
   */
  public boolean addFrame(BufferedImage im) {
    if ((im == null|| !started) {
      return false;
    }
    boolean ok = true;
    try {
      if (!sizeSet) {
        // use first frame's size
        setSize(im.getWidth(), im.getHeight());
      }
      image = im;
      getImagePixels()// convert to correct format if necessary
      analyzePixels()// build color table & map pixels
      if (firstFrame) {
        writeLSD()// logical screen descriptior
        writePalette()// global color table
        if (repeat >= 0) {
          // use NS app extension to indicate reps
          writeNetscapeExt();
        }
      }
      writeGraphicCtrlExt()// write graphic control extension
      writeImageDesc()// image descriptor
      if (!firstFrame) {
        writePalette()// local color table
      }
      writePixels()// encode and write pixel data
      firstFrame = false;
    catch (IOException e) {
      ok = false;
    }

    return ok;
  }

  /**
   * Flushes any pending data and closes output file. If writing to an
   * OutputStream, the stream is not closed.
   */
  public boolean finish() {
    if (!started)
      return false;
    boolean ok = true;
    started = false;
    try {
      out.write(0x3b)// gif trailer
      out.flush();
      if (closeStream) {
        out.close();
      }
    catch (IOException e) {
      ok = false;
    }

    // reset for subsequent use
    transIndex = 0;
    out = null;
    image = null;
    pixels = null;
    indexedPixels = null;
    colorTab = null;
    closeStream = false;
    firstFrame = true;

    return ok;
  }

  /**
   * Sets frame rate in frames per second. Equivalent to
   * <code>setDelay(1000/fps)</code>.
   
   @param fps
   *          float frame rate (frames per second)
   */
  public void setFrameRate(float fps) {
    if (fps != 0f) {
      delay = Math.round(100f / fps);
    }
  }

  /**
   * Sets quality of color quantization (conversion of images to the maximum 256
   * colors allowed by the GIF specification). Lower values (minimum = 1)
   * produce better colors, but slow processing significantly. 10 is the
   * default, and produces good color mapping at reasonable speeds. Values
   * greater than 20 do not yield significant improvements in speed.
   
   @param quality
   *          int greater than 0.
   @return
   */
  public void setQuality(int quality) {
    if (quality < 1)
      quality = 1;
    sample = quality;
  }

  /**
   * Sets the GIF frame size. The default size is the size of the first frame
   * added if this method is not invoked.
   
   @param w
   *          int frame width.
   @param h
   *          int frame width.
   */
  public void setSize(int w, int h) {
    if (started && !firstFrame)
      return;
    width = w;
    height = h;
    if (width < 1)
      width = 320;
    if (height < 1)
      height = 240;
    sizeSet = true;
  }

  /**
   * Initiates GIF file creation on the given stream. The stream is not closed
   * automatically.
   
   @param os
   *          OutputStream on which GIF images are written.
   @return false if initial write failed.
   */
  public boolean start(OutputStream os) {
    if (os == null)
      return false;
    boolean ok = true;
    closeStream = false;
    out = os;
    try {
      writeString("GIF89a")// header
    catch (IOException e) {
      ok = false;
    }
    return started = ok;
  }

  /**
   * Initiates writing of a GIF file with the specified name.
   
   @param file
   *          String containing output file name.
   @return false if open or initial write failed.
   */
  public boolean start(String file) {
    boolean ok = true;
    try {
      out = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(file));
      ok = start(out);
      closeStream = true;
    catch (IOException e) {
      ok = false;
    }
    return started = ok;
  }

  /**
   * Analyzes image colors and creates color map.
   */
  protected void analyzePixels() {
    int len = pixels.length;
    int nPix = len / 3;
    indexedPixels = new byte[nPix];
    NeuQuant nq = new NeuQuant(pixels, len, sample);
    // initialize quantizer
    colorTab = nq.process()// create reduced palette
    // convert map from BGR to RGB
    for (int i = 0; i < colorTab.length; i += 3) {
      byte temp = colorTab[i];
      colorTab[i= colorTab[i + 2];
      colorTab[i + 2= temp;
      usedEntry[i / 3false;
    }
    // map image pixels to new palette
    int k = 0;
    for (int i = 0; i < nPix; i++) {
      int index = nq.map(pixels[k++0xff, pixels[k++0xff, pixels[k++0xff);
      usedEntry[indextrue;
      indexedPixels[i(byteindex;
    }
    pixels = null;
    colorDepth = 8;
    palSize = 7;
    // get closest match to transparent color if specified
    if (transparent != null) {
      transIndex = findClosest(transparent);
    }
  }

  /**
   * Returns index of palette color closest to c
   
   */
  protected int findClosest(Color c) {
    if (colorTab == null)
      return -1;
    int r = c.getRed();
    int g = c.getGreen();
    int b = c.getBlue();
    int minpos = 0;
    int dmin = 256 256 256;
    int len = colorTab.length;
    for (int i = 0; i < len;) {
      int dr = r - (colorTab[i++0xff);
      int dg = g - (colorTab[i++0xff);
      int db = b - (colorTab[i0xff);
      int d = dr * dr + dg * dg + db * db;
      int index = i / 3;
      if (usedEntry[index&& (d < dmin)) {
        dmin = d;
        minpos = index;
      }
      i++;
    }
    return minpos;
  }

  /**
   * Extracts image pixels into byte array "pixels"
   */
  protected void getImagePixels() {
    int w = image.getWidth();
    int h = image.getHeight();
    int type = image.getType();
    if ((w != width|| (h != height|| (type != BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR)) {
      // create new image with right size/format
      BufferedImage temp = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);
      Graphics2D g = temp.createGraphics();
      g.drawImage(image, 00null);
      image = temp;
    }
    pixels = ((DataBufferByteimage.getRaster().getDataBuffer()).getData();
  }

  /**
   * Writes Graphic Control Extension
   */
  protected void writeGraphicCtrlExt() throws IOException {
    out.write(0x21)// extension introducer
    out.write(0xf9)// GCE label
    out.write(4)// data block size
    int transp, disp;
    if (transparent == null) {
      transp = 0;
      disp = 0// dispose = no action
    else {
      transp = 1;
      disp = 2// force clear if using transparent color
    }
    if (dispose >= 0) {
      disp = dispose & 7// user override
    }
    disp <<= 2;

    // packed fields
    out.write(// 1:3 reserved
        disp | // 4:6 disposal
        // 7 user input - 0 = none
        transp)// 8 transparency flag

    writeShort(delay)// delay x 1/100 sec
    out.write(transIndex)// transparent color index
    out.write(0)// block terminator
  }

  /**
   * Writes Image Descriptor
   */
  protected void writeImageDesc() throws IOException {
    out.write(0x2c)// image separator
    writeShort(0)// image position x,y = 0,0
    writeShort(0);
    writeShort(width)// image size
    writeShort(height);
    // packed fields
    if (firstFrame) {
      // no LCT - GCT is used for first (or only) frame
      out.write(0);
    else {
      // specify normal LCT
      out.write(0x80 // 1 local color table 1=yes
          // 2 interlace - 0=no
          // 3 sorted - 0=no
          // 4-5 reserved
          palSize)// 6-8 size of color table
    }
  }

  /**
   * Writes Logical Screen Descriptor
   */
  protected void writeLSD() throws IOException {
    // logical screen size
    writeShort(width);
    writeShort(height);
    // packed fields
    out.write((0x80 // 1 : global color table flag = 1 (gct used)
        0x70 // 2-4 : color resolution = 7
        0x00 // 5 : gct sort flag = 0
        palSize))// 6-8 : gct size

    out.write(0)// background color index
    out.write(0)// pixel aspect ratio - assume 1:1
  }

  /**
   * Writes Netscape application extension to define repeat count.
   */
  protected void writeNetscapeExt() throws IOException {
    out.write(0x21)// extension introducer
    out.write(0xff)// app extension label
    out.write(11)// block size
    writeString("NETSCAPE" "2.0")// app id + auth code
    out.write(3)// sub-block size
    out.write(1)// loop sub-block id
    writeShort(repeat)// loop count (extra iterations, 0=repeat forever)
    out.write(0)// block terminator
  }

  /**
   * Writes color table
   */
  protected void writePalette() throws IOException {
    out.write(colorTab, 0, colorTab.length);
    int n = (256- colorTab.length;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
      out.write(0);
    }
  }

  /**
   * Encodes and writes pixel data
   */
  protected void writePixels() throws IOException {
    LZWEncoder encoder = new LZWEncoder(width, height, indexedPixels, colorDepth);
    encoder.encode(out);
  }

  /**
   * Write 16-bit value to output stream, LSB first
   */
  protected void writeShort(int valuethrows IOException {
    out.write(value & 0xff);
    out.write((value >> 80xff);
  }

  /**
   * Writes string to output stream
   */
  protected void writeString(String sthrows IOException {
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
      out.write((bytes.charAt(i));
    }
  }
}

/*
 * NeuQuant Neural-Net Quantization Algorithm
 * ------------------------------------------
 
 * Copyright (c) 1994 Anthony Dekker
 
 * NEUQUANT Neural-Net quantization algorithm by Anthony Dekker, 1994. See
 * "Kohonen neural networks for optimal colour quantization" in "Network:
 * Computation in Neural Systems" Vol. 5 (1994) pp 351-367. for a discussion of
 * the algorithm.
 
 * Any party obtaining a copy of these files from the author, directly or
 * indirectly, is granted, free of charge, a full and unrestricted irrevocable,
 * world-wide, paid up, royalty-free, nonexclusive right and license to deal in
 * this software and documentation files (the "Software"), including without
 * limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute,
 * sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons who
 * receive copies from any such party to do so, with the only requirement being
 * that this copyright notice remain intact.
 */

// Ported to Java 12/00 K Weiner
class NeuQuant {

  protected static final int netsize = 256/* number of colours used */

  /* four primes near 500 - assume no image has a length so large */
  /* that it is divisible by all four primes */
  protected static final int prime1 = 499;

  protected static final int prime2 = 491;

  protected static final int prime3 = 487;

  protected static final int prime4 = 503;

  protected static final int minpicturebytes = (* prime4);

  /* minimum size for input image */

  /*
   * Program Skeleton ---------------- [select samplefac in range 1..30] [read
   * image from input file] pic = (unsigned char*) malloc(3*width*height);
   * initnet(pic,3*width*height,samplefac); learn(); unbiasnet(); [write output
   * image header, using writecolourmap(f)] inxbuild(); write output image using
   * inxsearch(b,g,r)
   */

  /*
   * Network Definitions -------------------
   */

  protected static final int maxnetpos = (netsize - 1);

  protected static final int netbiasshift = 4/* bias for colour values */

  protected static final int ncycles = 100/* no. of learning cycles */

  /* defs for freq and bias */
  protected static final int intbiasshift = 16/* bias for fractions */

  protected static final int intbias = (((int1<< intbiasshift);

  protected static final int gammashift = 10/* gamma = 1024 */

  protected static final int gamma = (((int1<< gammashift);

  protected static final int betashift = 10;

  protected static final int beta = (intbias >> betashift)/* beta = 1/1024 */

  protected static final int betagamma = (intbias << (gammashift - betashift));

  /* defs for decreasing radius factor */
  protected static final int initrad = (netsize >> 3)/*
                                                         * for 256 cols, radius
                                                         * starts
                                                         */

  protected static final int radiusbiasshift = 6/* at 32.0 biased by 6 bits */

  protected static final int radiusbias = (((int1<< radiusbiasshift);

  protected static final int initradius = (initrad * radiusbias)/*
                                                                   * and
                                                                   * decreases
                                                                   * by a
                                                                   */

  protected static final int radiusdec = 30/* factor of 1/30 each cycle */

  /* defs for decreasing alpha factor */
  protected static final int alphabiasshift = 10/* alpha starts at 1.0 */

  protected static final int initalpha = (((int1<< alphabiasshift);

  protected int alphadec; /* biased by 10 bits */

  /* radbias and alpharadbias used for radpower calculation */
  protected static final int radbiasshift = 8;

  protected static final int radbias = (((int1<< radbiasshift);

  protected static final int alpharadbshift = (alphabiasshift + radbiasshift);

  protected static final int alpharadbias = (((int1<< alpharadbshift);

  /*
   * Types and Global Variables --------------------------
   */

  protected byte[] thepicture; /* the input image itself */

  protected int lengthcount; /* lengthcount = H*W*3 */

  protected int samplefac; /* sampling factor 1..30 */

  // typedef int pixel[4]; /* BGRc */
  protected int[][] network; /* the network itself - [netsize][4] */

  protected int[] netindex = new int[256];

  /* for network lookup - really 256 */

  protected int[] bias = new int[netsize];

  /* bias and freq arrays for learning */
  protected int[] freq = new int[netsize];

  protected int[] radpower = new int[initrad];

  /* radpower for precomputation */

  /*
   * Initialise network in range (0,0,0) to (255,255,255) and set parameters
   * -----------------------------------------------------------------------
   */
  public NeuQuant(byte[] thepic, int len, int sample) {

    int i;
    int[] p;

    thepicture = thepic;
    lengthcount = len;
    samplefac = sample;

    network = new int[netsize][];
    for (i = 0; i < netsize; i++) {
      network[inew int[4];
      p = network[i];
      p[0= p[1= p[2(i << (netbiasshift + 8)) / netsize;
      freq[i= intbias / netsize; /* 1/netsize */
      bias[i0;
    }
  }

  public byte[] colorMap() {
    byte[] map = new byte[* netsize];
    int[] index = new int[netsize];
    for (int i = 0; i < netsize; i++)
      index[network[i][3]] = i;
    int k = 0;
    for (int i = 0; i < netsize; i++) {
      int j = index[i];
      map[k++(byte) (network[j][0]);
      map[k++(byte) (network[j][1]);
      map[k++(byte) (network[j][2]);
    }
    return map;
  }

  /*
   * Insertion sort of network and building of netindex[0..255] (to do after
   * unbias)
   * -------------------------------------------------------------------------------
   */
  public void inxbuild() {

    int i, j, smallpos, smallval;
    int[] p;
    int[] q;
    int previouscol, startpos;

    previouscol = 0;
    startpos = 0;
    for (i = 0; i < netsize; i++) {
      p = network[i];
      smallpos = i;
      smallval = p[1]/* index on g */
      /* find smallest in i..netsize-1 */
      for (j = i + 1; j < netsize; j++) {
        q = network[j];
        if (q[1< smallval) { /* index on g */
          smallpos = j;
          smallval = q[1]/* index on g */
        }
      }
      q = network[smallpos];
      /* swap p (i) and q (smallpos) entries */
      if (i != smallpos) {
        j = q[0];
        q[0= p[0];
        p[0= j;
        j = q[1];
        q[1= p[1];
        p[1= j;
        j = q[2];
        q[2= p[2];
        p[2= j;
        j = q[3];
        q[3= p[3];
        p[3= j;
      }
      /* smallval entry is now in position i */
      if (smallval != previouscol) {
        netindex[previouscol(startpos + i>> 1;
        for (j = previouscol + 1; j < smallval; j++)
          netindex[j= i;
        previouscol = smallval;
        startpos = i;
      }
    }
    netindex[previouscol(startpos + maxnetpos>> 1;
    for (j = previouscol + 1; j < 256; j++)
      netindex[j= maxnetpos; /* really 256 */
  }

  /*
   * Main Learning Loop ------------------
   */
  public void learn() {

    int i, j, b, g, r;
    int radius, rad, alpha, step, delta, samplepixels;
    byte[] p;
    int pix, lim;

    if (lengthcount < minpicturebytes)
      samplefac = 1;
    alphadec = 30 ((samplefac - 13);
    p = thepicture;
    pix = 0;
    lim = lengthcount;
    samplepixels = lengthcount / (* samplefac);
    delta = samplepixels / ncycles;
    alpha = initalpha;
    radius = initradius;

    rad = radius >> radiusbiasshift;
    if (rad <= 1)
      rad = 0;
    for (i = 0; i < rad; i++)
      radpower[i= alpha * (((rad * rad - i * i* radbias(rad * rad));

    // fprintf(stderr,"beginning 1D learning: initial radius=%d\n", rad);

    if (lengthcount < minpicturebytes)
      step = 3;
    else if ((lengthcount % prime1!= 0)
      step = * prime1;
    else {
      if ((lengthcount % prime2!= 0)
        step = * prime2;
      else {
        if ((lengthcount % prime3!= 0)
          step = * prime3;
        else
          step = * prime4;
      }
    }

    i = 0;
    while (i < samplepixels) {
      b = (p[pix + 00xff<< netbiasshift;
      g = (p[pix + 10xff<< netbiasshift;
      r = (p[pix + 20xff<< netbiasshift;
      j = contest(b, g, r);

      altersingle(alpha, j, b, g, r);
      if (rad != 0)
        alterneigh(rad, j, b, g, r)/* alter neighbours */

      pix += step;
      if (pix >= lim)
        pix -= lengthcount;

      i++;
      if (delta == 0)
        delta = 1;
      if (i % delta == 0) {
        alpha -= alpha / alphadec;
        radius -= radius / radiusdec;
        rad = radius >> radiusbiasshift;
        if (rad <= 1)
          rad = 0;
        for (j = 0; j < rad; j++)
          radpower[j= alpha * (((rad * rad - j * j* radbias(rad * rad));
      }
    }
    // fprintf(stderr,"finished 1D learning: final alpha=%f
    // !\n",((float)alpha)/initalpha);
  }

  /*
   * Search for BGR values 0..255 (after net is unbiased) and return colour
   * index
   * ----------------------------------------------------------------------------
   */
  public int map(int b, int g, int r) {

    int i, j, dist, a, bestd;
    int[] p;
    int best;

    bestd = 1000/* biggest possible dist is 256*3 */
    best = -1;
    i = netindex[g]/* index on g */
    j = i - 1/* start at netindex[g] and work outwards */

    while ((i < netsize|| (j >= 0)) {
      if (i < netsize) {
        p = network[i];
        dist = p[1- g; /* inx key */
        if (dist >= bestd)
          i = netsize; /* stop iter */
        else {
          i++;
          if (dist < 0)
            dist = -dist;
          a = p[0- b;
          if (a < 0)
            a = -a;
          dist += a;
          if (dist < bestd) {
            a = p[2- r;
            if (a < 0)
              a = -a;
            dist += a;
            if (dist < bestd) {
              bestd = dist;
              best = p[3];
            }
          }
        }
      }
      if (j >= 0) {
        p = network[j];
        dist = g - p[1]/* inx key - reverse dif */
        if (dist >= bestd)
          j = -1/* stop iter */
        else {
          j--;
          if (dist < 0)
            dist = -dist;
          a = p[0- b;
          if (a < 0)
            a = -a;
          dist += a;
          if (dist < bestd) {
            a = p[2- r;
            if (a < 0)
              a = -a;
            dist += a;
            if (dist < bestd) {
              bestd = dist;
              best = p[3];
            }
          }
        }
      }
    }
    return (best);
  }

  public byte[] process() {
    learn();
    unbiasnet();
    inxbuild();
    return colorMap();
  }

  /*
   * Unbias network to give byte values 0..255 and record position i to prepare
   * for sort
   * -----------------------------------------------------------------------------------
   */
  public void unbiasnet() {

    int i, j;

    for (i = 0; i < netsize; i++) {
      network[i][0>>= netbiasshift;
      network[i][1>>= netbiasshift;
      network[i][2>>= netbiasshift;
      network[i][3= i; /* record colour no */
    }
  }

  /*
   * Move adjacent neurons by precomputed alpha*(1-((i-j)^2/[r]^2)) in
   * radpower[|i-j|]
   * ---------------------------------------------------------------------------------
   */
  protected void alterneigh(int rad, int i, int b, int g, int r) {

    int j, k, lo, hi, a, m;
    int[] p;

    lo = i - rad;
    if (lo < -1)
      lo = -1;
    hi = i + rad;
    if (hi > netsize)
      hi = netsize;

    j = i + 1;
    k = i - 1;
    m = 1;
    while ((j < hi|| (k > lo)) {
      a = radpower[m++];
      if (j < hi) {
        p = network[j++];
        try {
          p[0-= (a * (p[0- b)) / alpharadbias;
          p[1-= (a * (p[1- g)) / alpharadbias;
          p[2-= (a * (p[2- r)) / alpharadbias;
        catch (Exception e) {
        // prevents 1.3 miscompilation
      }
      if (k > lo) {
        p = network[k--];
        try {
          p[0-= (a * (p[0- b)) / alpharadbias;
          p[1-= (a * (p[1- g)) / alpharadbias;
          p[2-= (a * (p[2- r)) / alpharadbias;
        catch (Exception e) {
        }
      }
    }
  }

  /*
   * Move neuron i towards biased (b,g,r) by factor alpha
   * ----------------------------------------------------
   */
  protected void altersingle(int alpha, int i, int b, int g, int r) {

    /* alter hit neuron */
    int[] n = network[i];
    n[0-= (alpha * (n[0- b)) / initalpha;
    n[1-= (alpha * (n[1- g)) / initalpha;
    n[2-= (alpha * (n[2- r)) / initalpha;
  }

  /*
   * Search for biased BGR values ----------------------------
   */
  protected int contest(int b, int g, int r) {

    /* finds closest neuron (min dist) and updates freq */
    /* finds best neuron (min dist-bias) and returns position */
    /* for frequently chosen neurons, freq[i] is high and bias[i] is negative */
    /* bias[i] = gamma*((1/netsize)-freq[i]) */

    int i, dist, a, biasdist, betafreq;
    int bestpos, bestbiaspos, bestd, bestbiasd;
    int[] n;

    bestd = ~(((int1<< 31);
    bestbiasd = bestd;
    bestpos = -1;
    bestbiaspos = bestpos;

    for (i = 0; i < netsize; i++) {
      n = network[i];
      dist = n[0- b;
      if (dist < 0)
        dist = -dist;
      a = n[1- g;
      if (a < 0)
        a = -a;
      dist += a;
      a = n[2- r;
      if (a < 0)
        a = -a;
      dist += a;
      if (dist < bestd) {
        bestd = dist;
        bestpos = i;
      }
      biasdist = dist - ((bias[i]) >> (intbiasshift - netbiasshift));
      if (biasdist < bestbiasd) {
        bestbiasd = biasdist;
        bestbiaspos = i;
      }
      betafreq = (freq[i>> betashift);
      freq[i-= betafreq;
      bias[i+= (betafreq << gammashift);
    }
    freq[bestpos+= beta;
    bias[bestpos-= betagamma;
    return (bestbiaspos);
  }
}

// ==============================================================================
// Adapted from Jef Poskanzer's Java port by way of J. M. G. Elliott.
// K Weiner 12/00

class LZWEncoder {

  private static final int EOF = -1;

  private int imgW, imgH;

  private byte[] pixAry;

  private int initCodeSize;

  private int remaining;

  private int curPixel;

  // GIFCOMPR.C - GIF Image compression routines
  //
  // Lempel-Ziv compression based on 'compress'. GIF modifications by
  // David Rowley (mgardi@watdcsu.waterloo.edu)

  // General DEFINEs

  static final int BITS = 12;

  static final int HSIZE = 5003// 80% occupancy

  // GIF Image compression - modified 'compress'
  //
  // Based on: compress.c - File compression ala IEEE Computer, June 1984.
  //
  // By Authors: Spencer W. Thomas (decvax!harpo!utah-cs!utah-gr!thomas)
  // Jim McKie (decvax!mcvax!jim)
  // Steve Davies (decvax!vax135!petsd!peora!srd)
  // Ken Turkowski (decvax!decwrl!turtlevax!ken)
  // James A. Woods (decvax!ihnp4!ames!jaw)
  // Joe Orost (decvax!vax135!petsd!joe)

  int n_bits; // number of bits/code

  int maxbits = BITS; // user settable max # bits/code

  int maxcode; // maximum code, given n_bits

  int maxmaxcode = << BITS; // should NEVER generate this code

  int[] htab = new int[HSIZE];

  int[] codetab = new int[HSIZE];

  int hsize = HSIZE; // for dynamic table sizing

  int free_ent = 0// first unused entry

  // block compression parameters -- after all codes are used up,
  // and compression rate changes, start over.
  boolean clear_flg = false;

  // Algorithm: use open addressing double hashing (no chaining) on the
  // prefix code / next character combination. We do a variant of Knuth's
  // algorithm D (vol. 3, sec. 6.4) along with G. Knott's relatively-prime
  // secondary probe. Here, the modular division first probe is gives way
  // to a faster exclusive-or manipulation. Also do block compression with
  // an adaptive reset, whereby the code table is cleared when the compression
  // ratio decreases, but after the table fills. The variable-length output
  // codes are re-sized at this point, and a special CLEAR code is generated
  // for the decompressor. Late addition: construct the table according to
  // file size for noticeable speed improvement on small files. Please direct
  // questions about this implementation to ames!jaw.

  int g_init_bits;

  int ClearCode;

  int EOFCode;

  // output
  //
  // Output the given code.
  // Inputs:
  // code: A n_bits-bit integer. If == -1, then EOF. This assumes
  // that n_bits =< wordsize - 1.
  // Outputs:
  // Outputs code to the file.
  // Assumptions:
  // Chars are 8 bits long.
  // Algorithm:
  // Maintain a BITS character long buffer (so that 8 codes will
  // fit in it exactly). Use the VAX insv instruction to insert each
  // code in turn. When the buffer fills up empty it and start over.

  int cur_accum = 0;

  int cur_bits = 0;

  int masks[] 0x00000x00010x00030x00070x000F0x001F0x003F0x007F0x00FF0x01FF,
      0x03FF0x07FF0x0FFF0x1FFF0x3FFF0x7FFF0xFFFF };

  // Number of characters so far in this 'packet'
  int a_count;

  // Define the storage for the packet accumulator
  byte[] accum = new byte[256];

  // ----------------------------------------------------------------------------
  LZWEncoder(int width, int height, byte[] pixels, int color_depth) {
    imgW = width;
    imgH = height;
    pixAry = pixels;
    initCodeSize = Math.max(2, color_depth);
  }

  // Add a character to the end of the current packet, and if it is 254
  // characters, flush the packet to disk.
  void char_out(byte c, OutputStream outsthrows IOException {
    accum[a_count++= c;
    if (a_count >= 254)
      flush_char(outs);
  }

  // Clear out the hash table

  // table clear for block compress
  void cl_block(OutputStream outsthrows IOException {
    cl_hash(hsize);
    free_ent = ClearCode + 2;
    clear_flg = true;

    output(ClearCode, outs);
  }

  // reset code table
  void cl_hash(int hsize) {
    for (int i = 0; i < hsize; ++i)
      htab[i= -1;
  }

  void compress(int init_bits, OutputStream outsthrows IOException {
    int fcode;
    int /* = 0 */;
    int c;
    int ent;
    int disp;
    int hsize_reg;
    int hshift;

    // Set up the globals: g_init_bits - initial number of bits
    g_init_bits = init_bits;

    // Set up the necessary values
    clear_flg = false;
    n_bits = g_init_bits;
    maxcode = MAXCODE(n_bits);

    ClearCode = << (init_bits - 1);
    EOFCode = ClearCode + 1;
    free_ent = ClearCode + 2;

    a_count = 0// clear packet

    ent = nextPixel();

    hshift = 0;
    for (fcode = hsize; fcode < 65536; fcode *= 2)
      ++hshift;
    hshift = - hshift; // set hash code range bound

    hsize_reg = hsize;
    cl_hash(hsize_reg)// clear hash table

    output(ClearCode, outs);

    outer_loop: while ((c = nextPixel()) != EOF) {
      fcode = (c << maxbits+ ent;
      i = (c << hshift^ ent; // xor hashing

      if (htab[i== fcode) {
        ent = codetab[i];
        continue;
      else if (htab[i>= 0// non-empty slot
      {
        disp = hsize_reg - i; // secondary hash (after G. Knott)
        if (i == 0)
          disp = 1;
        do {
          if ((i -= disp0)
            i += hsize_reg;

          if (htab[i== fcode) {
            ent = codetab[i];
            continue outer_loop;
          }
        while (htab[i>= 0);
      }
      output(ent, outs);
      ent = c;
      if (free_ent < maxmaxcode) {
        codetab[i= free_ent++; // code -> hashtable
        htab[i= fcode;
      else
        cl_block(outs);
    }
    // Put out the final code.
    output(ent, outs);
    output(EOFCode, outs);
  }

  // ----------------------------------------------------------------------------
  void encode(OutputStream osthrows IOException {
    os.write(initCodeSize)// write "initial code size" byte

    remaining = imgW * imgH; // reset navigation variables
    curPixel = 0;

    compress(initCodeSize + 1, os)// compress and write the pixel data

    os.write(0)// write block terminator
  }

  // Flush the packet to disk, and reset the accumulator
  void flush_char(OutputStream outsthrows IOException {
    if (a_count > 0) {
      outs.write(a_count);
      outs.write(accum, 0, a_count);
      a_count = 0;
    }
  }

  final int MAXCODE(int n_bits) {
    return (<< n_bits1;
  }

  // ----------------------------------------------------------------------------
  // Return the next pixel from the image
  // ----------------------------------------------------------------------------
  private int nextPixel() {
    if (remaining == 0)
      return EOF;

    --remaining;

    byte pix = pixAry[curPixel++];

    return pix & 0xff;
  }

  void output(int code, OutputStream outsthrows IOException {
    cur_accum &= masks[cur_bits];

    if (cur_bits > 0)
      cur_accum |= (code << cur_bits);
    else
      cur_accum = code;

    cur_bits += n_bits;

    while (cur_bits >= 8) {
      char_out((byte) (cur_accum & 0xff), outs);
      cur_accum >>= 8;
      cur_bits -= 8;
    }

    // If the next entry is going to be too big for the code size,
    // then increase it, if possible.
    if (free_ent > maxcode || clear_flg) {
      if (clear_flg) {
        maxcode = MAXCODE(n_bits = g_init_bits);
        clear_flg = false;
      else {
        ++n_bits;
        if (n_bits == maxbits)
          maxcode = maxmaxcode;
        else
          maxcode = MAXCODE(n_bits);
      }
    }

    if (code == EOFCode) {
      // At EOF, write the rest of the buffer.
      while (cur_bits > 0) {
        char_out((byte) (cur_accum & 0xff), outs);
        cur_accum >>= 8;
        cur_bits -= 8;
      }

      flush_char(outs);
    }
  }
}

           
         
    
    
  














Related examples in the same category
1.GIF Writer
2.Class for converting images to GIF files
3.Gif file Encoder
4.Gif Encoder
5.GIFEncoder is a class which takes an image and saves it to a stream using the GIF file format
6.AnimatedGifEncoder - Encodes a GIF file consisting of one or more frames
7.Converting GIF to PostScript
8.Decodes a GIF file into one or more frames
9.Gif Encoder implements ImageConsumer
10.Hide the mouse cursor: use a transparent GIF as the cursor
11.Get Gif Properties
12.Gif Encoder - writes out an image as a GIF.
java2s.com  | Contact Us | Privacy Policy
Copyright 2009 - 12 Demo Source and Support. All rights reserved.
All other trademarks are property of their respective owners.